# R code for the data ####################################################################################### # set.seed(1000) # x <- round(rnorm(1000000,173, 4)) # xsort <- sort(x) # # gst <- rep(2, length(x)) # good strata # for (i in 1:length(x)) { # if (x[i] <= 170) gst[i] <- 1 # if (x[i] > 176) gst[i] <- 3 # } # rst <- sample(gst, length(x)) # # pop1 <- data.frame(height=x, gst=gst, rst=rst, ordered=xsort) # write.table(pop1, "d:/htex/sas/sampling/population1.txt", sep=" ", quote=F) ############################ for data manipulations ################################# # x1 <- pop1[pop1$gst==2,] # select spectific stratum # x2 <- pop1[order(pop1$height),] # sort by values of specific var. ############# read the data directly: watch out! it may takes serveral mins ########### # xx <- read.table("http://jupiter.hallym.ac.kr/ftpdata/data/population2.txt", head=T, sep=" ") ################################################################################################ # period1000 is generate from data frame xx # N <-1000000 # k <- 1000 # n <- N/k # x1000 <- rep(NULL, N) # # for (i in 1:k) { # idx <- seq(i,N, by=n) # x1000[idx] <- xx[((i-1)*1000+1):(i*1000), 4] # } # xx <- cbind(xx, x1000) ################################################################################# ############### data. NOTE: it may take time to load all ###### height gst rst ordered priod1000 171 2 2 154 154 168 1 2 154 161 173 2 2 155 162 176 2 2 155 162 170 1 2 155 162 171 2 2 155 163 171 2 1 155 163 176 2 1 156 163 173 2 2 156 163 168 1 1 156 164 169 1 2 156 164 171 2 3 156 164 173 2 2 156 164 173 2 1 156 164 168 1 2 156 164 174 2 1 156 164 174 2 2 156 164 173 2 2 157 165 165 1 2 157 165 174 2 1 157 165 184 3 3 157 165 168 1 2 157 165 176 2 2 157 165 175 2 3 157 165 170 1 1 157 165 175 2 2 157 165 166 1 1 157 165 174 2 2 157 165 175 2 2 157 165 178 3 1 157 165 172 2 2 157 166 176 2 1 157 166 170 1 1 157 166 171 2 1 157 166 166 1 2 157 166 174 2 3 157 166 172 2 1 157 166 177 3 1 157 166 170 1 2 157 166 168 1 1 157 166 171 2 2 157 166 179 3 2 157 166 174 2 2 157 166 173 2 2 157 166 172 2 1 157 166 179 3 2 157 166 174 2 2 157 166 173 2 3 157 166 167 1 2 157 166 169 1 2 157 166 174 2 1 157 166 169 1 3 157 166 175 2 2 157 167 169 1 2 157 167 173 2 1 157 167 177 3 1 157 167 166 1 3 157 167 174 2 3 158 167 183 3 3 158 167 170 1 2 158 167 175 2 1 158 167 171 2 3 158 167 178 3 2 158 167 178 3 2 158 167 171 2 2 158 167 172 2 3 158 167 171 2 2 158 167 179 3 2 158 167 169 1 3 158 167 173 2 3 158 167 167 1 1 158 167 176 2 3 158 167 174 2 2 158 167 179 3 1 158 167 172 2 2 158 167 171 2 2 158 167 174 2 2 158 167 179 3 2 158 167 176 2 1 158 167 174 2 2 158 167 178 3 2 158 167 174 2 2 158 167 172 2 3 158 167 179 3 3 158 167 175 2 2 158 167 173 2 2 158 168 173 2 2 158 168 164 1 2 158 168 169 1 2 158 168 181 3 1 158 168 181 3 3 158 168 165 1 1 158 168 175 2 3 158 168 172 2 1 158 168 173 2 2 158 168 175 2 3 158 168 175 2 3 158 168 176 2 3 158 168 171 2 2 158 168 181 3 2 158 168 168 1 3 158 168 174 2 2 158 168 173 2 3 158 168 176 2 1 158 168 174 2 2 158 168 174 2 2 158 168 175 2 2 158 168 164 1 1 158 168 177 3 2 158 168 178 3 2 158 168 176 2 1 158 168 172 2 2 158 168 172 2 1 158 168 172 2 3 158 168 180 3 2 158 168 171 2 3 158 168 174 2 2 158 168 167 1 3 158 168 179 3 2 158 168 174 2 2 158 168 175 2 2 158 168 172 2 2 158 168 175 2 1 158 168 177 3 1 158 168 174 2 2 158 168 170 1 3 158 168 170 1 2 158 168 168 1 2 158 168 174 2 1 158 168 170 1 2 158 168 171 2 2 158 168 176 2 2 158 169 177 3 3 158 169 174 2 2 158 169 173 2 2 158 169 171 2 2 158 169 177 3 1 158 169 167 1 2 158 169 167 1 1 158 169 173 2 2 158 169 174 2 2 158 169 175 2 2 158 169 170 1 3 158 169 177 3 1 158 169 168 1 2 158 169 172 2 1 158 169 178 3 2 158 169 180 3 1 158 169 173 2 2 158 169 176 2 1 158 169 169 1 2 158 169 176 2 2 158 169 173 2 1 158 169 178 3 3 158 169 173 2 2 158 169 166 1 2 158 169 169 1 3 159 169 174 2 3 159 169 174 2 3 159 169 169 1 1 159 169 174 2 2 159 169 177 3 2 159 169 181 3 2 159 169 172 2 2 159 169 171 2 2 159 169 172 2 2 159 169 175 2 2 159 169 175 2 1 159 169 170 1 1 159 169 173 2 2 159 169 174 2 1 159 169 170 1 3 159 169 172 2 1 159 169 170 1 1 159 169 168 1 2 159 169 168 1 2 159 169 181 3 2 159 169 178 3 3 159 169 174 2 2 159 169 172 2 3 159 169 180 3 1 159 169 177 3 2 159 169 179 3 3 159 169 177 3 3 159 169 175 2 2 159 169 173 2 1 159 169 171 2 2 159 169 176 2 1 159 169 177 3 2 159 169 171 2 2 159 169 172 2 3 159 169 168 1 1 159 169 170 1 2 159 170 174 2 2 159 170 175 2 1 159 170 180 3 2 159 170 175 2 1 159 170 174 2 2 159 170 174 2 2 159 170 169 1 3 159 170 177 3 1 159 170 176 2 3 159 170 166 1 1 159 170 172 2 3 159 170 170 1 3 159 170 173 2 1 159 170 174 2 2 159 170 173 2 2 159 170 177 3 2 159 170 170 1 1 159 170 172 2 2 159 170 176 2 2 159 170 172 2 1 159 170 165 1 2 159 170 170 1 1 159 170 166 1 2 159 170 173 2 1 159 170 171 2 3 159 170 171 2 1 159 170 171 2 1 159 170 167 1 2 159 170 170 1 3 159 170 166 1 2 159 170 176 2 1 159 170 178 3 2 159 170 173 2 1 159 170 167 1 3 159 170 175 2 3 159 170 176 2 3 159 170 171 2 2 159 170 170 1 2 159 170 170 1 1 159 170 181 3 2 159 170 165 1 1 159 170 171 2 2 159 170 174 2 1 159 170 175 2 2 159 170 169 1 3 159 170 181 3 2 159 170 169 1 1 159 170 170 1 2 159 170 176 2 2 159 170 173 2 3 159 170 176 2 1 159 170 173 2 2 159 170 173 2 2 159 170 175 2 2 159 170 175 2 1 159 170 173 2 3 159 170 169 1 1 159 170 175 2 2 159 170 173 2 3 159 170 175 2 2 159 170 177 3 3 159 170 172 2 1 159 170 175 2 2 159 170 171 2 3 159 170 174 2 3 159 170 166 1 2 159 170 177 3 1 159 170 170 1 2 159 170 168 1 2 159 170 172 2 2 159 170 181 3 2 159 170 181 3 2 159 170 174 2 2 159 170 174 2 2 159 171 176 2 2 159 171 180 3 3 159 171 174 2 2 159 171 167 1 2 159 171 176 2 2 159 171 176 2 2 159 171 171 2 2 159 171 172 2 3 159 171 170 1 2 159 171 172 2 2 159 171 171 2 2 159 171 171 2 3 159 171 177 3 3 159 171 175 2 1 159 171 177 3 3 159 171 170 1 2 159 171 172 2 3 159 171 177 3 2 159 171 180 3 1 159 171 180 3 2 159 171 168 1 1 159 171 181 3 2 159 171 172 2 3 159 171 169 1 3 159 171 171 2 2 159 171 171 2 1 159 171 166 1 3 159 171 167 1 2 159 171 172 2 2 159 171 172 2 2 159 171 173 2 1 159 171 172 2 2 159 171 171 2 3 159 171 176 2 3 159 171 169 1 2 159 171 173 2 1 159 171 173 2 2 159 171 177 3 2 159 171 171 2 1 159 171 166 1 1 159 171 169 1 2 159 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