모의 실험을 통한 신뢰구간의 이해.
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- 분산을 알고 있을 때.
- 분산을 알고 있다고 가정하였고, 분포는 정규분포를 사용하였다.
- 사용방법
- "분산을 알고 있을 때" 버튼을 누른다.
- 신뢰도: 0 보다 크고 100 보다 작은 실수 입력
- 분 산 : 0 보다 큰 실수 입력
- 표본의 크기 : 1 이상의 자연수 입력
- 모의실험을 통하여 알 수 있는 사실
- 분산이 크게하면 신뢰구간의 길이가 커진다.
- 표본의 크기가 증가하면 신뢰구간의 길이는 작아진다.
- 모의 실험의 결론
- 확률적으로 모수가 신뢰구간에 포함될 확률은 100(1-alpha)%이다.
- 분산을 모를 때.
- 분산을 모른다고 가정하였고,분포는 t-분포를 사용하였다.
- 사용방법
- "분산을 모를 때" 버튼을 누른다.
- 신뢰도: 0 보다 크고 100 보다 작은 실수 입력
- 표본의 크기 : 1 이상의 자연수 입력
- 모의실험을 통하여 알 수 있는 사실
- 표본의 크기를 크게하면 신뢰구간의 길이가 작아진다.
- 분산을 모르므로 모든 신뢰구간의 길이가 다르다.
- 모의 실험의 결론
- 확률적으로 모수가 신뢰구간에 포함될 확률은 100(1-alpha)%이다.
hmkang@hallym.ac.kr
sysim@hallym.ac.kr